Data science y redes complejas

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Novedad

Este libro trata de exponer de forma sistemática las principales técnicas de análisis masivo de datos a estudiosos y profesionales interesados en la extracción del conocimiento de redes y grandes bases de datos, que necesitan una base teórica y práctica de Minería de Datos, Inteligencia Artificial y Teoría de Grafos para poder aplicar estas técnicas. Que por un lado necesitan comprender el funcionamiento de los algoritmos básicos para aplicarlos, adaptarlos y/o mejorarlos, y por otro lado necesitan diseñar soluciones concretas en su trabajo tomando como punto de partida aplicaciones similares implementadas en otros ámbitos. No en vano, el desarrollo sucinto de algunos casos prácticos paradigmáticos es uno de nuestros objetivos principales.

Colección
Máster
Materia
Informática y Computación, Ingeniería, Bases de datos, Captura y análisis de datos
Idioma
  • Castellano
EAN
9788499612980
ISBN
978-84-9961-298-0
Depósito legal
M-35439-2017
Ancho
17 cm
Alto
24 cm
Edición
primera
Nivel de lectura
Especialización
Fecha publicación
10-01-2018
Rústica
19,00 € Comprar en El Corte Inglés

Sobre Alfonso Mateos Caballero

Sobre Eloy Vicente Cestero

Contenidos

Prefacio

1. Introducción

I. Inteligencia Artificial y Análisis Masivo de Datos

2. Bases algebráicas y estadísticas

3. Minería de datos I. Reducción y Visualización

4. Minería de datos II. Clustering

5. Minería de datos III. Clasificación Supervisada

II. Teoría de Grafos y Análisis de Redes

6. Teoría de Grafos. Algoritmos instrumentales

7. Redes y Sistemas Complejos

8. Centralidad en redes

9. Detección de comunidades

III. Aplicaciones

10. Análisis de riesgos en modelos de interdependencia

11. Sistemas de recomendación

12. Procesamiento del lenguaje natural

13. Minería de Sonidos e Imágenes

Bibliografía

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